Du kommer att arbeta med det numeriska ANSUR-datasetet med kroppsmått för att förutsäga en persons BMI (Body Mass Index) med hjälp av den förinstansierade Lasso()-regressorn. BMI är ett mått som beräknas utifrån kroppslängd och vikt, men dessa två särdrag har tagits bort från datasetet för att göra det till en utmaning för modellen.

Först standardiserar du data med hjälp av StandardScaler(), som redan har instansierats åt dig som scaler. Det säkerställer att alla koefficienter utsätts för en jämförbar regulariserande kraft som försöker minska dem.

Alla nödvändiga funktioner och klasser, samt indatadataseten X och y, har förinslästs.

Trädbaserat särdragsurval

Create Your Free Account