Förstå komponenterna
Du ska tillämpa PCA på de numeriska särdragen i Pokemon-datamängden, poke_df, med hjälp av en pipeline som kombinerar funktionsskalning och PCA i ett enda steg. Sedan tolkar du innebörden av de två första komponenterna.
Alla relevanta paket och klasser har laddats in åt dig (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Den här övningen är en del av kursen
Dimensionsreduktion i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])