Kombinera 3 särdragsväljare
Vi kombinerar rösterna från de 3 modeller du byggde i de tidigare övningarna för att avgöra vilka särdrag som är viktiga – och skapar en meta-mask utifrån detta. Sedan använder vi den här masken för att reducera dimensionaliteten och undersöker hur en enkel linjär regressionsmodell presterar på den reducerade datamängden.
Rösterna per modell har förinslästs som lcv_mask, rf_mask och gb_mask, och särdragets- och måldatamängderna som X respektive y.
Den här övningen är en del av kursen
Dimensionsreduktion i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)