Manuell särdragsextraktion I
Du vill jämföra priser för specifika produkter mellan olika butiker. Särdragen i den förinstallerade datamängden sales_df är: storeID, product, quantity och revenue. Särdragen quantity och revenue anger hur många enheter av en viss produkt som sålts i en butik och vad den totala intäkten var. För din analys är det mer intressant att känna till genomsnittspriset per produkt.
Den här övningen är en del av kursen
Dimensionsreduktion i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna produktpriset utifrån antalet sålda enheter och den totala intäkten.
- Ta bort särdragen för antal och intäkt från datamängden.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())