Välja antal komponenter
Nu ska du fatta ett mer välgrundat beslut om hur många principalkomponenter du vill reducera dina data till, med hjälp av tekniken "armbågen i grafen". Ännu en gång arbetar du med den numeriska ANSUR-datamängden för kvinnor, förhandslastad som ansur_df.
Alla relevanta paket och klasser har laddats in i förväg (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Den här övningen är en del av kursen
Dimensionsreduktion i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])