Välja andelen varians att behålla
Här låter du PCA avgöra antalet komponenter att beräkna utifrån ett förklarad varians-tröskelvärde som du bestämmer.
Du arbetar med det numeriska ANSUR-datasetet för kvinnor, som är förladdat som ansur_df.
Alla relevanta paket och klasser är också förladdade (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Den här övningen är en del av kursen
Dimensionsreduktion i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])