Filtrera för ett tidsintervall
Nu när du kan filtrera för ett enskilt tillfälle är det dags att filtrera för ett intervall. För att förstå morgonpendlingsmönstret, hitta alla rader mellan kl. 07:00 och 10:00 på den första dagen och analysera morgonrusningen.
polars är inläst som pl. DataFrame:n bikes är tillgänglig med kolumnen time som en Datetime.
Den här övningen är en del av kursen
Datatransformation med Polars
Övningsinstruktioner
- Filtrera
bikesför rader därtimeär mellan kl. 07:00 och 10:00 den 1 juli 2016.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
pl.col("time").____(
pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
)
)