Kom igångKom igång gratis

Konvertera strömningar till miljarder

Du arbetar som dataanalytiker på ett skivbolag. Du har ett Spotify-dataset med 25 populära album och streamingmått som totalt antal spelningar, månatliga lyssnare och popularitetspoäng. Kolumnen streams visar det totala antalet spelningar som stora heltal som är svåra att läsa, så du behöver konvertera dem till miljarder med hjälp av en anpassad Python-funktion.

polars är inläst som pl. DataFrame:n spotify och funktionen to_billions() är förinstallerade.

Den här övningen är en del av kursen

Datatransformation med Polars

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Applicera to_billions på kolumnen streams för att skapa en ny kolumn kallad streams_billions.
  • Ange returtypen som pl.Float64 för explicit typkontroll.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Apply to_billions to the streams column
result = spotify.with_columns(
    pl.col("streams").____(
        ____, return_dtype=____
    ).alias("streams_billions")
)

print(result.head())
Redigera och kör kod