Lägga till ett anpassat uttryck

Ditt team beräknar ofta lyssnarmätvärden per lyssnare i olika rapporter. För att göra det här mönstret ännu mer återanvändbart skapar du ett anpassat uttryck som kan kedjas precis som en inbyggd Polars-metod.

polars är inläst som pl. DataFrame:n spotify är tillgänglig med streamingdata per album.

Den här övningen är en del av kursen

Datatransformation med Polars

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Definiera per_listener() så att den dividerar sitt indata med kolumnen monthly_listeners.
Koppla funktionen till pl.Expr för att göra den kedjningsbar.
Använd den anpassade metoden på kolumnen streams.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Define the per_listener function
def per_listener(input):
    return ____ / pl.col("____")


# Attach the function to pl.Expr
pl.Expr.____ = ____

# Use the custom method on the streams column
result = spotify.with_columns(
    pl.col("____").____().alias("streams_per_listener")
)

print(result.head())

Redigera och kör kod