Extrahera timkomponenten
Nu när datumet och tiden är korrekt tolkade vill du identifiera när efterfrågan på cyklar är som störst under dagen. För att jämföra uthyrningar över olika timmar behöver du extrahera timkomponenten från varje tidsstämpel.
polars är importerat som pl. DataFrame:en bikes är tillgänglig med kolumnen time redan tolkad som ett Datetime.
Den här övningen är en del av kursen
Datatransformation med Polars
Övningsinstruktioner
- Extrahera timmen från kolumnen
timeoch namnge den nya kolumnenhour.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Extract the hour from the time column
bikes.with_columns(
pl.col("time").____.____().____("hour")
)