Hitta luckor i båda DataFrames

För datakvalitetskontroller vill du se alla rader från båda DataFrames – listings utan referensvärden och referensvärden utan listings. Det hjälper dig att identifiera luckor innan analysen påbörjas.

polars är importerat som pl, och DataFrames hotels och type_benchmarks finns tillgängliga.

Den här övningen är en del av kursen

Datatransformation med Polars

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Joina hotels med type_benchmarks på type och beach, och behåll alla rader från båda DataFrames.
Använd coalesce=True för att undvika duplicerade join-kolumner.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
    type_benchmarks,
    on=["type", "beach"],
    how="____",
    # Avoid duplicate columns
    coalesce=____
)

print(full_view.head())

Redigera och kör kod