Bygg ett popularitetshistogram

Du har beräknat kvantiler och gruppertat strömmar – nu är det dags att visualisera hela popularitetsfördelningen för att slutföra analysen. Kolumnen popularity i Spotify-datamängden har värden från 0 till 100. Bygg histogramräkningar med anpassade binintervall och rita sedan fördelningen med Plotly för att se var de flesta albumen samlas.

polars är inläst som pl och plotly.express som px. DataFrame:en spotify är tillgänglig.

Den här övningen är en del av kursen

Datatransformation med Polars

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Bygg histogramräkningar från popularity med intervall vid 0, 25, 50, 75 och 100.
Skapa ett stapeldiagram med category på x-axeln och count på y-axeln.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])

# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()

Redigera och kör kod