Kom igångKom igång gratis

Utforska en DataFrame

När du får en ny DataFrame att arbeta med är det första du bör göra att utforska den och se vad den innehåller. Det finns flera användbara metoder och attribut för detta.

  • .head() returnerar de första raderna (DataFramens "huvud").
  • .info() visar information om varje kolumn, till exempel datatyp och antal saknade värden.
  • .shape returnerar antalet rader och kolumner i DataFramen.
  • .describe() beräknar några sammanfattande statistikmått för varje kolumn.

homelessness är en DataFrame som innehåller uppskattningar av hemlöshet i varje amerikansk delstat 2018, med kolumnerna region, state, individuals, family_members och state_pop. Kolumnen individuals visar antalet hemlösa individer som inte ingår i en familj med barn. Kolumnen family_members visar antalet hemlösa individer som ingår i en familj med barn. Kolumnen state_pop visar delstatens totala befolkning.

pandas är importerat åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Datamanipulering med pandas

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Print the head of the homelessness data
print(____)
Redigera och kör kod