Hitta saknade värden
Saknade värden förekommer överallt, och du vill inte att de ska störa din analys. Vissa funktioner ignorerar saknade data som standard, men det är inte alltid det beteende du vill ha. Andra funktioner kan inte hantera saknade värden alls – de måste åtgärdas innan du kan använda dem. Om du inte vet var dina saknade värden finns, eller om de ens finns, riskerar du att göra fel i din analys. I den här övningen tar du reda på om det finns saknade värden i datamängden, och i så fall hur många.
pandas har importerats som pd och avocados_2016, en delmängd av avocados som bara innehåller försäljning från 2016, är tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Datamanipulering med pandas
Övningsinstruktioner
- Skriv ut en DataFrame som visar om varje värde i
avocados_2016saknas eller inte. - Skriv ut en sammanfattning som visar om något värde i varje kolumn saknas eller inte.
- Skapa ett stapeldiagram över det totala antalet saknade värden i varje kolumn.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()