Ta bort dubbletter

Att ta bort dubbletter är en viktig teknik för att få korrekta räkningar – du vill sällan räkna samma sak flera gånger. I den här övningen skapar du nya DataFrames med hjälp av unika värden från sales.

sales är tillgänglig och pandas är importerat som pd.

Den här övningen är en del av kursen

Datamanipulering med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ta bort rader i sales med dubbla kombinationer av store och type, spara resultatet som store_types och skriv ut de första raderna.
Ta bort rader i sales med dubbla kombinationer av store och department, spara resultatet som store_depts och skriv ut de första raderna.
Filtrera fram de rader som är helgveckor med hjälp av kolumnen is_holiday, och ta bort dubbla date-värden. Spara resultatet som holiday_dates.
Välj ut kolumnen date från holiday_dates och skriv ut den.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = ____
print(store_types.head())

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = ____
print(store_depts.head())

# Subset the rows where is_holiday is True and drop duplicate dates
holiday_dates = sales[sales[____]].drop_duplicates(____)

# Print date col of holiday_dates
print(____)

Redigera och kör kod