Flera grupperade sammanfattningar

Tidigare i det här kapitlet såg du att metoden .agg() är användbar för att beräkna flera statistiska mått på flera variabler. Den fungerar även på grupperad data. Du kan använda inbyggda funktioner som min, max, mean och median.

sales är tillgänglig och pandas är importerat som pd.

Den här övningen är en del av kursen

Datamanipulering med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Beräkna min, max, medelvärde och median för weekly_sales per butikstyp med .groupby() och .agg(). Spara resultatet som sales_stats.
Beräkna min, max, medelvärde och median för unemployment och fuel_price_usd_per_l per butikstyp. Spara resultatet som unemp_fuel_stats.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____

# Print sales_stats
print(sales_stats)

# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____

# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)

Redigera och kör kod