Beräkningar med .groupby()
Metoden .groupby() gör livet mycket enklare. I den här övningen ska du utföra samma beräkningar som förra gången, men nu använder du .groupby()-metoden. Du kommer också att göra beräkningar på data grupperad efter två variabler för att se om försäljningen skiljer sig mellan butikstyper beroende på om det är en vecka med helgdag eller inte.
Som du såg i den senaste övningen innehåller den här delmängden av Walmart-data inga butiker av typ C, så när du grupperar efter type får du två rader istället för tre.
sales är tillgänglig och pandas är inladdat som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Datamanipulering med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)