Ta bort saknade värden
Nu när du vet att det finns saknade värden i din DataFrame har du några alternativ för att hantera dem. Ett sätt är att ta bort dem från datamängden helt och hållet. I den här övningen tar du bort saknade värden genom att radera alla rader som innehåller dem.
pandas har importerats som pd och avocados_2016 finns tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Datamanipulering med pandas
Övningsinstruktioner
- Ta bort raderna i
avocados_2016som innehåller saknade värden och lagra de återstående raderna iavocados_complete. - Kontrollera att alla saknade värden har tagits bort från
avocados_complete. Beräkna vilka kolumner som har NA-värden och skriv ut resultatet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____
# Check if any columns contain missing values
print(____)