Fler plotalternativ i ggnetwork
Precis som i förra lektionen erbjuder ggnetwork metoder för att snabbt skapa snygga plottar. Det är viktigt att komma ihåg att varje paket har sin egen stil, som du kanske gillar eller inte. Kom ihåg att ggnetwork fungerar genom att konvertera en graf till en dataram som sedan plottas med ggplot2. Därför är alla parametrar du är van vid tillgängliga, vilket ger stor flexibilitet – men kan också kräva mer arbete för att uppnå det utseende du vill ha. Vi upprepar övningen från förra lektionen, men den här gången med ggnetwork. Det ger dig en bra jämförelsepunkt för att avgöra vilket paket du föredrar.
Centralitets- och gemenskapsattributen du skapade i förra övningen finns fortfarande kvar.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier: Nätverksanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
ggplot(
# Draw a ggnetwork of retweet_graph_smaller
ggnetwork(___, arrow.gap = 0.01),
aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = yend)
) +
geom_edges(
arrow = arrow(length = unit(6, "pt"), type = "closed"),
curvature = 0.2, color = "black"
) +
# Add a node layer, mapping color to comm and setting the size to 4
___(aes(color = ___), size = ___) +
theme_blank()