Fler plotalternativ i ggnet
Den verkliga styrkan med ggnet och andra alternativ till igraph är att de gör det möjligt att skapa avancerade plottar med bara några få parametrar. I det tidigare exemplet var de två plottmetoderna ganska lika varandra. I den här lektionen visar vi hur du kan skapa mer avancerade plottar. Vi utgår från Twitter-datasetet, lägger till flera nodattribut med igraph – centralitet och community – och plottar dem snabbt med ggnet.
Attributen för centralitet och community-tillhörighet som du skapade i förra övningen finns fortfarande kvar.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier: Nätverksanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Convert to a network object
retweet_net <- ___(___)
# Plot with ggnet2
ggnet2(
___
# Set the node size to cent
___ = "___",
# Set the node color to comm
___ = "___",
# Set the color palette to Spectral
___ = "___",
)