Viktiga produkter
Vi har nu sett att det finns ett tydligt mönster i vårt graf. Låt oss ta nästa steg och gå bortom att bara förstå strukturen. Vad kan vi lära oss av grafstrukturen? Till exempel, vad driver köp? En bra utgångspunkt kan vara att leta efter "viktiga produkter" – det vill säga produkter som någon köper och sedan följer upp med ytterligare ett köp. Vi kan dra slutsatser om detta med hjälp av in-grad och ut-grad. Först tittar vi på fördelningen av in-grad och ut-grad i grafen, och använder sedan det för att definiera vad en "viktig produkt" är (något som har > X ut-grader och < Z in-grader). Därefter skapar vi en delgraf för att visualisera hur dessa ser ut.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier: Nätverksanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the "out" degrees
out_degree <- ___(___, mode = "___")
## ... and "in" degrees
in_degree <- ___
# See the distribution of out_degree
___(___)
## ... and of in_degree
___