Visualisera mätvärden över tid
Vi kan också undersöka hur mätvärden för hela grafen förändras – eller inte förändras – över tid. Tidigare tittade vi på två viktiga sådana: klustring och reciprocitet. Båda var ganska höga, vilket vi förväntade oss efter att ha inspekterat grafstrukturen visuellt. Men över tid kan vart och ett av dessa förändras. Är de globala köpmönstren på Amazon stabila? Om vi tror det, förväntar vi oss att plottarna för dessa mätvärden i princip är horisontella linjer – vilket indikerar att reciprociteten är ungefär densamma varje dag och att det finns en hög grad av klustringsstruktur. Låt oss se vad vi kan hitta.
Kod för att beräkna transitivitet per graf visas.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier: Nätverksanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Examine this code
transitivity_by_graph <- data.frame(
date = d,
metric = "transitivity",
score = sapply(all_graphs, transitivity)
)
# Calculate reciprocity by graph
reciprocity_by_graph <- data.frame(
date = ___,
metric = ___,
score = ___ )