Klustring och reciprocitet
Det tidigare arbetet med dyadcensusen bör ge en känsla för hur andra grafnivåmått som reciprocitet och klustring kan se ut i vårt samköpsgraf. Kom ihåg att grafen har 10 754 kanter och 10 245 hörn, och av dessa är fler än 3 000 ömsesidiga – vilket innebär att nästan 60 procent av hörnen har en ömsesidig koppling. Vad förväntar du dig att klustringen och reciprociteten visar med tanke på detta? Du kan testa din intuition mot en nollmodell genom att simulera slumpmässiga grafer. Med tanke på resultaten från den tidigare simuleringen – vad förväntar du dig att se här? Kommer reciprociteten också att vara mycket högre än vad slumpen förutsäger?
Grafen amzn_g är tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier: Nätverksanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___