Hur är centraliteten fördelad?
Det finns många sätt att mäta centralitet i en graf. Vi använder två metoder som du lärt dig tidigare: betweenness och eigencentralitet. Betweenness mäter hur ofta en given nod befinner sig på den kortaste vägen mellan andra noder, medan eigencentralitet mäter hur många andra viktiga noder en given nod är kopplad till. Innan vi lägger centraliteten ovanpå grafplotterna ska vi undersöka hur centraliteten är fördelad.
Observera att på grund av avrundningsfel i algoritmen kan vi inte kontrollera om eigencentraliteten är exakt lika med ett visst värde – i stället kontrollerar vi ett intervall.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier: Nätverksanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)