EDA: genomsnittliga skillnader mellan udda och jämna delar
För att undersöka skillnaderna mellan udda och jämna delar behöver du först definiera ett differensmått. I tidigare övningar undersökte du förbättringen av att förflytta sig från en lågnumrerad bana till en högnumrerad, och definierade f = (ta - tb) / ta. Där fungerade ta i nämnaren som referenstid för förbättringen. Här tar du hänsyn till både förbättring och försämring i prestanda beroende på simriktning, så referensen bör vara ett medelvärde. Vi definierar därför den fraktionella skillnaden som f = 2(ta - tb) / (ta + tb).
Din uppgift här är att plotta den genomsnittliga fraktionella skillnaden mellan udda och jämna delar mot banans nummer. De genomsnittliga fraktionella skillnaderna för VM 2013 och 2015 är redan beräknade och lagrade i f_13 respektive f_15. Motsvarande banummer finns i arrayen lanes.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier i statistiskt tänkande
Övningsinstruktioner
- Plotta
f_13motlanesmed nyckelordsargumentenmarker='.',markersize=12ochlinestyle='none'. - Gör samma sak för
f_15motlanes. - Märk x-axeln med
'lane', y-axeln med'frac. diff. (odd - even)', och visa grafen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot the the fractional difference for 2013 and 2015
____
____
# Add a legend
_ = plt.legend((2013, 2015))
# Label axes and show plot