Parameteruppskattningar av skillnaden mellan finaler och semifinaler
Beräkna det genomsnittliga fraktionella förbättringen från semifinalerna till finalerna, tillsammans med ett 95%-konfidensintervall för medelvärdet. NumPy-arrayen f som du beräknade i föregående övning finns i ditt namnrymd.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier i statistiskt tänkande
Övningsinstruktioner
- Beräkna medelvärdet av
foch lagra resultatet if_mean. - Generera 10 000 bootstrap-replikat av medelvärdet av
f. Lagra resultaten ibs_reps. - Beräkna ett 95%-konfidensintervall från dessa bootstrap-replikat.
- Klicka på 'Skicka in svar' för att skriva ut medelvärdet och konfidensintervallet på skärmen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____
# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____
# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))