Kom igångKom igång gratis

200 m frisim – tid med konfidensintervall

Nu ska du öva på parameterestimering och beräkning av konfidensintervall genom att ta fram medelvärdet och medianen för simtiderna i herrarnas 200 m frisim (försöksheat). Medianen är användbar eftersom den inte påverkas av extremvärden i fördelningen – till exempel de långsammaste simmarnas tider. mens_200_free_heats finns kvar i ditt namnområde.

Den här övningen är en del av kursen

Fallstudier i statistiskt tänkande

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Beräkna medelvärdet och medianen för simtiderna och lagra dem i variablerna mean_time och median_time. Simtiderna finns i mens_200_free_heats.
  • Dra 10 000 bootstrap-replikat vardera av medelvärdet och medianen med hjälp av dcst.draw_bs_reps(). Lagra resultaten i bs_reps_mean och bs_reps_median.
  • Beräkna 95%-konfidensintervallen för medelvärdet och medianen med hjälp av bootstrap-replikaten och np.percentile().
  • Klicka på Skicka in svar för att skriva ut resultaten!

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Compute mean and median swim times
mean_time = ____
median_time = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates of the mean and median
bs_reps_mean = ____
bs_reps_median = ____


# Compute the 95% confidence intervals
conf_int_mean = ____
conf_int_median = ____

# Print the result to the screen
print("""
mean time: {0:.2f} sec.
95% conf int of mean: [{1:.2f}, {2:.2f}] sec.

median time: {3:.2f} sec.
95% conf int of median: [{4:.2f}, {5:.2f}] sec.
""".format(mean_time, *conf_int_mean, median_time, *conf_int_median))
Redigera och kör kod