Tolka ECDF:er och berättelsen bakom data
En mer detaljerad analys av fördelningar är ofta motiverad vid noggranna analyser, men redan genom att titta på ECDF:erna kan du få en känsla för fördelningarna och historien bakom datan. Vilket av följande påståenden skulle vara mest rimligt när det gäller hur längderna på aktiva perioder är fördelade, och vilken typ av process som kan ligga bakom övergången från aktiv period till vila?
Om du behöver en repetition kan du titta på videor från Statistical Thinking in Python (Part 1) om sannolikhetsfördelningars bakgrund.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudier i statistiskt tänkande
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen