Kom igångKom igång gratis

Hypotestest: Simmar kvinnor på samma sätt i semifinal och final?

Testa hypotesen att prestationen i final och semifinal är identisk, med medelvärdet av den fraktionella förbättringen som teststatistika. Teststatistikan under nollhypotesen anses vara minst lika extrem som det observerade värdet om den är större än eller lika med f_mean, som redan finns i ditt namnrum.

Semifinal- och finaltiderna finns i numpy-arrayerna semi_times och final_times.

Den här övningen är en del av kursen

Fallstudier i statistiskt tänkande

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa en tom array för 1 000 permutationsreplikat med hjälp av np.empty(). Kalla arrayen perm_reps.
  • Skriv en for-slinga för att generera permutationsreplikat.
    • Generera ett permutationsurval med funktionen swap_random() som du nyss skrev. Lagra arrayerna i semi_perm och final_perm.
    • Beräkna värdet på f från permutationsurvalet.
    • Lagra medelvärdet av permutationsurvalet i arrayen perm_reps.
  • Beräkna p-värdet och skriv ut det på skärmen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____

for i in range(1000):
    # Generate a permutation sample
    semi_perm, final_perm = ____
    
    # Compute f from the permutation sample
    f = (____ - ____) / ____
    
    # Compute and store permutation replicate
    perm_reps[i] = ____

# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)
Redigera och kör kod