1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Vektordatabaser för embeddings med Pinecone
Connected

演習

Ändra avståndsmått

Som standard använder Pinecone cosinuslikhet som avståndsmått för att beräkna likhetsvärden mellan vektorer – dessa värden används vid sökningar för att hitta de mest likartade vektorerna. Pinecone stöder även andra avståndsmått, till exempel euklidiskt avstånd och skalärprodukt.

Avståndsmåttet anges när indexet skapas och kan inte ändras efteråt. I den här övningen får du öva på att skapa ett index som använder skalärprodukt som avståndsmått.

指示

100 XP
  • Initiera Pinecone-anslutningen med din API-nyckel.
  • Skapa ett nytt index med namnet "dotproduct-index" som använder skalärprodukt som avståndsmått.
  • Lista dina index för att bekräfta att det har skapats och har rätt avståndsmått.