Kom igångKom igång gratis

Inmatning i batchar med chunks

I den här övningen får du träna på att mata in vektorer i Pinecone-indexet 'datacamp-index' i serie, batch för batch.

Hjälpfunktionen chunks() som du skapade i föregående övning finns tillgänglig:

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

Den här övningen är en del av kursen

Bygga AI-applikationer med Pinecone

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Initiera Pinecone-anslutningen med din API-nyckel.
  • För in vektorerna i vectors i batchar om 100 vektorer i taget i 'datacamp-index'.
  • Skriv ut den beskrivande statistiken från det här indexet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Upsert vectors in batches of 100
for chunk in ____:
    ____ 

# Retrieve statistics of the connected Pinecone index
print(____)
Redigera och kör kod