Kom igångKom igång gratis

Mata in vektorer med metadata

Dags att mata in data! Du ska mata in vectors, som är en lista med ordlistor innehållande vektorvärden, ID:n och tillhörande metadata. De finns redan i ett format som kan infogas direkt i indexet utan vidare bearbetning.

Här är en påminnelse om strukturen hos vectors.

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

Den här övningen är en del av kursen

Bygga AI-applikationer med Pinecone

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Initiera Pinecone-anslutningen med din API-nyckel.
  • Anslut till ditt index med namnet "datacamp-index".
  • Utför en upsert av vectors till indexet.
  • Skriv ut indexets beskrivande statistik.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
Redigera och kör kod