1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Vektordatabaser för embeddings med Pinecone
Connected

道练习

Returnera de mest likartade vektorerna

Att fråga mot vektorer är grundläggande för många AI-applikationer. Det handlar om att omvandla en användarindata till en inbäddning (embedding – vektorrepresentation), jämföra den med vektorerna i databasen och returnera de mest likartade vektorerna.

I den här övningen har du fått en mystisk vektor kallad vector, som du använder för att fråga mot ditt index 'datacamp-index'.

说明

100 XP
  • Initiera Pinecone-anslutningen med din API-nyckel.
  • Hämta de tre poster vars vektorer liknar vector mest.