1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Vektordatabaser för embeddings med Pinecone
Connected

Bài tập

Fråga vektorer för semantisk sökning

I den här övningen skapar du en frågvektor från frågan 'What is in front of the Notre Dame Main Building?'. Med hjälp av den inbäddade frågan hämtar du data från namnrymden 'squad_dataset' i indexet 'pinecone-datacamp' och returnerar de fem mest liknande vektorerna.

Hướng dẫn

100 XP
  • Initiera Pinecone-klienten med din API-nyckel (OpenAI-klienten är tillgänglig som client).
  • Skapa en frågvektor genom att bädda in den angivna query med samma OpenAI-inbäddningsmodell som du använde för de övriga vektorerna.
  • Fråga namnrymden "squad_dataset" med query_emb och returnera de fem mest liknande resultaten.