Hämta vektorer
I den här övningen har du fått en lista ids med ID:n för olika poster i ditt 'datacamp-index'-index. Du använder dessa ID:n för att hämta tillhörande poster och utforska deras metadata.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga AI-applikationer med Pinecone
Övningsinstruktioner
- Initiera Pinecone-anslutningen med din API-nyckel.
- Hämta vektorerna med ID:n från listan
idsi det anslutna indexet. - Skapa en lista med dictionaries som innehåller metadata från varje post i
fetched_vectors.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']
# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____
# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)