Datumkolumner
För närvarande läses datumkolumnerna i DataFrame:n marketing in felaktigt som objekt. Vi behöver konvertera dessa kolumner till datumkolumner för att kunna utnyttja Python och pandas kraftfulla funktioner för datumhantering och formatering.
I den här övningen får du öva på att läsa in CSV-filen med korrekta datumkolumner och skapa en kolumn för veckodag.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera marknadsföringskampanjer med pandas
Övningsinstruktioner
- Importera
pandastill miljön med aliasetpd. - Läs in
'marketing.csv'i din miljö och identifiera datumkolumnerna'date_served','date_subscribed'och'date_canceled'korrekt i anropet tillread_csv(). - Skapa en veckodagskolumn från
'date_subscribed'med hjälp avdt.dayofweek.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____