Konvertering för house ads per språk

Nu när du har uteslutit naturliga variationer beroende på vilken veckodag användaren såg marknadsföringsmaterialet som orsak till den sjunkande konverteringen för house ads, ska du titta på konvertering per språk över tid. Det är möjligt att den nya marknadsföringskampanjen inte fungerar lika bra i alla kulturer.

Idealt sett bör marknadsföringsteamet ta hänsyn till kulturella skillnader innan en kampanj lanseras, men misstag sker – och då är det din uppgift att identifiera orsaken. Datavetare är ofta de första som utreder vad som gått fel i en kampanj. Det gäller att tänka kreativt för att hitta svaret.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en ny DataFrame house_ads genom att isolera raderna från marketing där marketing_channel är lika med 'House Ads'.
Kör din funktion conversion_rate() på DataFramen house_ads och gruppera efter date_served och language_displayed.
Använd funktionen plotting_conv() på conv_lang_df för att visa resultaten.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____

# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____

# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))

# Use your plotting function to display results
____

Redigera och kör kod