Sätt ihop allt

Dina marknadsföringsintressenter har begärt en rapport över den dagliga konverteringsgraden för varje åldersgrupp, och de behöver den så snart som möjligt. Rapporten ska uppdateras månadsvis. Det här är ett perfekt tillfälle att använda dina funktioner. De hjälper dig inte bara att leverera rapporten snabbt idag, utan även varje månad när det är dags att uppdatera datan.

Kom ihåg att conversion_rate() tar en DataFrame och en lista med kolumner för att beräkna konverteringsgraden.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd din conversion_rate()-funktion för att skapa en ny DataFrame kallad age_group_conv, som innehåller konverteringsgraden per date_served och age_group från marketing-DataFramen.
Gör en unstack av age_group_conv för att skapa en DataFrame där varje åldersgrupp är en kolumn. Det här steget är redan gjort åt dig.
Använd din plotting_conv()-funktion för att visualisera konverteringsgraden för varje åldersgrupp.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Calculate conversion rate by date served and age group
age_group_conv = ____

# Unstack age_group_conv and create a DataFrame
age_group_df = pd.DataFrame(age_group_conv.unstack(level=1))

# Plot the results
____

Redigera och kör kod