Skapa konverteringsindex

Nu när du har fastställt att språket faktiskt är orsaken till de låga konverteringstalen för House Ads behöver intressenterna veta hur många prenumeranter som gick förlorade till följd av det här felet.

I den här övningen ska du indexera konverteringsgrader för icke-engelska språk mot konverteringsgraden för engelska, under perioden innan språkfelet uppstod.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en ny DataFrame, house_ads_bug, som bara innehåller rader från house_ads där 'date_served' är före '2018-01-11'.
Använd din conversion_rate()-funktion på DataFramen house_ads_bug och kolumnen 'language_displayed'.
Dividera kolumnerna Spanish, Arabic och German i lang_conv med kolumnen English för lämplig rad.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____

# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____

print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)

Redigera och kör kod