Gruppera och räkna efter flera kolumner
Intressenterna har börjat tävla om vilken kanal som hade den bästa kvarhållningsgraden från kampanjen. Först måste du ta reda på hur många prenumeranter som kom från kampanjen och hur många av dem som har stannat kvar som kunder.
Det är viktigt att förstå hur varje marknadsföringskanal presterar, eftersom det påverkar företagets strategi framöver. Om en kanal överträffar de andra kan det vara ett tecken på att den förtjänar ytterligare investering.
Du bygger vidare på det vi har lärt oss om .groupby() i tidigare övningar – den här gången grupperar du efter flera kolumner.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera marknadsföringskampanjer med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())