Plottningsfunktion
Nu när du har undersökt konverteringsgraden per åldersgrupp vill du se om den trenden har förändrats över tid. Marknadsavdelningen har justerat sin strategi och vill försäkra sig om att det nya tillvägagångssättet inte utesluter åldersgrupper som är mindre bekanta med produkten. För att kunna göra det behöver du skapa en plottningsfunktion som gör det enklare att visualisera resultaten.
I den här övningen bygger du en funktion för att plotta resultaten från din konverteringsgradsfunktion.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera marknadsföringskampanjer med pandas
Övningsinstruktioner
- Skapa en for-loop för varje
columnidataframe. - Plotta ett linjediagram över kolumnen mot DataFramens index.
- Visa diagrammet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
def plotting_conv(dataframe):
for ____ in ____:
# Plot column by dataframe's index
____
plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n',
size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Show plot
____
plt.clf()