Проверка признаков на коррелированность
Вернёмся к набору данных wine, который состоит из непрерывных числовых признаков. Вычислите коэффициент корреляции Пирсона для этого набора данных, чтобы определить, какие столбцы можно исключить. Затем удалите эти столбцы из DataFrame.
Это упражнение является частью курса
Предобработка данных для машинного обучения на Python
Инструкции к упражнению
- Выведите коэффициенты корреляции Пирсона для каждой пары признаков в наборе данных
wine. - Удалите из
wineстолбцы, у которых коэффициент корреляции выше 0,75 хотя бы с двумя другими столбцами.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)
# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)
print(wine.head())