Удаление пропущенных данных

Теперь, когда вы изучили набор данных volunteer и разобрались в его структуре и содержимом, пришло время удалить пропущенные значения.

В этом упражнении вы удалите как столбцы, так и строки, чтобы получить подмножество набора данных volunteer.

Это упражнение является частью курса

Предобработка данных для машинного обучения на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Удалите столбцы Latitude и Longitude из volunteer и сохраните результат в переменную volunteer_cols.
Отфильтруйте volunteer_cols, удалив строки с пропущенными значениями в столбце category_desc, и сохраните результат в новую переменную volunteer_subset.
Проверьте атрибут .shape объекта volunteer_subset, чтобы убедиться, что всё выполнено верно.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____

# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____

# Print out the shape of the subset
print(____.____)

Редактировать и запускать код