Проверка типов столбцов

Изучите типы столбцов набора данных о наблюдениях НЛО с помощью метода .info(). Два столбца требуют преобразования: столбец seconds содержит числовые данные, однако считывается как object, а столбец date можно привести к типу datetime. Это упростит дальнейшую работу по конструированию признаков.

Это упражнение является частью курса

Предобработка данных для машинного обучения на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вызовите метод .info() на наборе данных ufo.
Преобразуйте тип столбца seconds к типу данных float.
Преобразуйте тип столбца date к типу данных datetime.
Снова вызовите .info() на ufo, чтобы убедиться, что изменения применились.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

Редактировать и запускать код