Агрегирование числовых признаков
Агрегированные статистики удобно использовать для создания новых признаков, когда в наборе данных есть несколько похожих взаимосвязанных столбцов. В этом упражнении у вас есть DataFrame с временами забегов на 5 км — running_times_5k. Для каждого участника (name) вычислите среднее значение по пяти результатам.
Это упражнение является частью курса
Предобработка данных для машинного обучения на Python
Инструкции к упражнению
- С помощью метода
.loc[]выберите все строки и нужные столбцы, затем вычислите.mean()по каждому столбцу. - Выведите
.head()DataFrame, чтобы увидеть столбецmean.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Use .loc to create a mean column
running_times_5k["mean"] = ____.loc[____, ____].____(axis=____)
# Take a look at the results
print(____)