1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Предобработка данных для машинного обучения на Python
Connected

упражнение

Агрегирование числовых признаков

Агрегированные статистики удобно использовать для создания новых признаков, когда в наборе данных есть несколько похожих взаимосвязанных столбцов. В этом упражнении у вас есть DataFrame с временами забегов на 5 км — running_times_5k. Для каждого участника (name) вычислите среднее значение по пяти результатам.

Инструкции

100 XP
  • С помощью метода .loc[] выберите все строки и нужные столбцы, затем вычислите .mean() по каждому столбцу.
  • Выведите .head() DataFrame, чтобы увидеть столбец mean.