Извлечение шаблонов из строк

Столбец Length в наборе данных hiking содержит строки, в которых указана протяжённость маршрута в милях. Мы извлечём это значение с помощью регулярных выражений, а затем применим лямбда-функцию в pandas, чтобы обработать весь DataFrame.

Это упражнение является частью курса

Предобработка данных для машинного обучения на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Найдите в аргументе length числа и десятичные значения, используя подходящий шаблон.
Извлеките найденный шаблон и преобразуйте его в число с плавающей точкой.
Примените функцию return_mileage() к каждой строке столбца hiking["Length"].

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Write a pattern to extract numbers and decimals
def return_mileage(length):
    
    # Search the text for matches
    mile = re.____(____, ____)
    
    # If a value is returned, use group(0) to return the found value
    if mile is not None:
        return float(____)
        
# Apply the function to the Length column and take a look at both columns
hiking["Length_num"] = ____.apply(____)
print(hiking[["Length", "Length_num"]].head())

Редактировать и запускать код