Обучение модели с применением PCA

Теперь, когда вы применили PCA к набору данных wine, можно наконец обучить модель KNN на преобразованных данных.

Это упражнение является частью курса

Предобработка данных для машинного обучения на Python

Обучите модель knn на преобразованных с помощью PCA признаках pca_X_train и обучающих метках y_train.
Выведите точность модели knn на тестовой выборке, используя pca_X_test и y_test.

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Fit knn to the training data
____

# Score knn on the test data and print it out
____