Соединения «один-ко-многим»
Вы решили изучить подачи мяча с игры (панты), поскольку они нередко приводят к сотрясениям мозга. В типичном матче НФЛ бывает 8–10 пантов. Ниже представлена созданная вами таблица.
Вы хотите объединить этот набор данных со стадионными данными, которые создали ранее. Это отличная возможность применить соединение «один-ко-многим». Данные сохранены в отдельных CSV-файлах: stadiums.csv и punts.csv.
Это упражнение даёт первое представление о соединениях «один-ко-многим» — подробнее мы рассмотрим их позже в курсе.
Это упражнение является частью курса
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create data frame for stadiums and view
____ = pd.read_csv(____)
print(stadiums.head(5))