Фреймворк, часть 2: объединения «один ко многим»

Теперь, когда объединения «один ко многим» есть в вашем арсенале pandas, вы готовы работать с более сложными данными. Вы помните фреймворк для объединений и хотите разобраться, как он применяется в случае «один ко многим».