Конкатенация строк
Вы и ваша команда готовы продолжить проект по снижению числа сотрясений мозга среди игроков НФЛ. Ранее вы изучили данные об играх за сезоны 2016 и 2017 годов и пришли к выводу, что эти данные следует объединить. В частности, это позволит сравнить количество игр в каждом сезоне по типу сезона.
Данные за оба сезона загружены в два фрейма данных: games_2016 и games_2017. Для этого и всех последующих упражнений считайте, что библиотека pandas импортирована как pd.
Это упражнение является частью курса
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц
Инструкции к упражнению
- Просмотрите каждый фрейм данных, чтобы освежить информацию в памяти.
- Выполните конкатенацию фреймов данных по последовательным сезонам.
- Постройте сводную таблицу для
SeasonиSeasonTypeс помощьюpd.crosstab().
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))